منصة تعلم مدعومة بالذكاء الاصطناعي

CoreFlow Learn

ذكاء اصطناعي يذاكر معك، لا بدلًا منك.

مساعدة ذكية مرتبطة بمواد الطالب وأهدافه وإيقاع مراجعته.

قدرات المنتج
مكتبة مواد خاصة
أدوات مذاكرة مرتبطة بالمحتوى
فصول ومساحات للمدرسين
خطط واشتراكات وإدارة
المنتج منصة مذاكرة وفصول مدعومة بالذكاء الاصطناعي
التغطية المكتبة وأدوات المذاكرة والخطط والفصول والاشتراكات
التنفيذ واجهات للطالب والمدرس والإدارة مع API وعمال

ذكاء المذاكرة المفيد يحتاج إلى سياق وخصوصية ومسار تعلم

  • لا تكفي إجابات الذكاء الاصطناعي العامة عندما يحتاج الطالب إلى مساعدة مرتبطة بالمحاضرة أو الملف أو المادة التي يذاكرها فعلًا.

  • يجب أن تظل عمليات الرفع والاستخراج وتوليد الأصول والبحث والعمل الطويل خاصة وقابلة للمراقبة وموثوقة بعد انتهاء طلب المتصفح.

نظام تعلم مبني حول المادة

مكتبة خاصة وقابلة للبحث

المواد خاصة افتراضيًا، وتُعالج كمهام خلفية مملوكة، ويمكن البحث فيها بترتيب PostgreSQL للنصوص الكاملة وتنزيلها عبر مسارات مصادق عليها.

أدوات مذاكرة مرتبطة بالسياق

تستند المحادثة والتدريبات المولدة إلى المادة المختارة أو أقوى المقاطع المسترجعة، فتبقى المساعدة متصلة بما يذاكره الطالب فعلًا.

النطاق الهندسي

ReactTypeScriptFastAPI + GranianPostgreSQL full-text searchRedis + ARQGeminiWebSocketsPrivate object storageDocker

ما الذي يغيّره المنتج؟

الذكاء الاصطناعي طبقة داخل منتج تعلم متكامل.

ذكاء مرتبط بالدرس

تستخدم محادثات المذاكرة والأدوات المولدة مادة الطالب المختارة بدل الإجابة من دون سياق.

العمل الخاص يظل خاصًا

تدخل فحوصات الملكية والتنزيل المصدق والأحداث المحددة النطاق والتخزين المحمي ضمن بنية المنتج.

التعلم يستمر بعد المحادثة

تحول الخطط وطوابير المراجعة والأهداف والفصول والتكليفات والتذكيرات الإجابات المنفصلة إلى مسار مذاكرة مستمر.

ملاحظة عن المشروع

منصة حقيقية من CoreFlow Dev معروضة من واجهاتها التعليمية المنفذة.

هل تبني منتجًا بهذا المستوى من التعقيد؟

شاركنا المشكلة التشغيلية والمستخدمين والقيود، وسنحوّلها إلى نظام منتج واضح وقابل للتنفيذ.